11月8日，由广电运通主办的第十二届GCE全球金融峰会在广州圣丰索菲特酒店开会。当天，广电运通智能金融研究院月开馆。来自全球50多个国家和地区的银行高管、科技精英、学术教授等多达200人应邀参与了本次大会，还包括广电运通董事长黄跃珍、广电运通总经理叶子瑜、ATMIA（全球ATM行业协会）欧洲地区继续执行总监Ronald Delnevo、新加坡星展银行自助银行部SVP Andrew Ching Fook Hong、微软公司中国区首席技术官管如雷、IBM全球信息和服务部门负责人Kevin Wahlmeier、越南TPBank银行部部长Tran Hoai Nam等人，共享在金融数字化升级转型中的探寻经验。会议以“智向未来·AI技术与金融”为主题，共话AI与金融科技创新、AI助力银行发展与转型、AI近期技术发展趋势等业界焦点。

从现金业务想起现金首次经常出现之后，就仍然是经济交往间的最重要交易方式。然而，在技术的发展、移动支付的普及、经济大环境的变化等多种因素综合影响下，在中国，现金业务的比例在减少。

中国缴纳整肃协会公布的一份《中国缴纳整肃行业运营报告(2017)》表明，2016年取现业务的交易金额为 65.5 万亿元，同比暴跌 10.46%。现金交易的增加，客观上减少了人们对传统的银行网点和ATM机等现金自助设备的依赖性。来自ATMIA（全球ATM行业协会）欧洲地区继续执行总监Ronald Delnevo是会议第一个主题演说嘉宾，他认为，现金在整个缴纳领域里面占到了十分大的比重，但总体上来说，现金在缴纳中的比重有所下降。

然而，他对ATM行业 、银行业的未来依然充满信心，并指出行业的发展面对两个机遇：一、银行业的市场需求发展变化，面向未来主动追求；二、金融科技供应商也在做到各方面的战略升级，还包括在网点增加中找寻商业机会和智能化设备的经常出现。现金仍然是最重要缴纳方式，线上缴纳与现金业务并不是“零和游戏”的博弈论。

Ronald Delnevo说道，在瑞典，虽然缴纳体系十分完备，但用于现金的人数仍占有当地总人数的百分之七十。新的金融智能设备的经常出现——还包括现金设备和非现金设备，是传统金融业数字化转型，向智能金融发展的展现出之一。比如在ATM机中除了钞票辨识技术外，分层次和用于场景地引进人脸识别、指静脉辨识、出纳静脉辨识和虹膜识别等技术，为金融缴纳获取安全性确保。

除此以外，底层技术还能跑出金融领域，赋能其他行业。广电运通总经理叶子瑜说明：“ATM核心技术与当今的AI技术是一脉相承的。我们突破ATM核心技术的时候，把大量的样本展开取样展开深度自学，和现在的人工智能识别的原理是一样的。未来的世界就是AI特IOT，即人工智能再加万物网络，而这些技术可以用在各个领域，还包括交通、金融、政务、安防等，这些都是很可观的市场。

”银行、金融科技服务商齐齐转型应付技术潮流，银行及他们的合作伙伴们，都有改革追求的危机意识。金融科技本身是一个B2B2C/B的业务形态，银行的客户市场需求变化直接影响到银行业务的发展和市场需求变化，再行间接给金融科技服务商明确提出拒绝。星展银行是新加坡仅次于的商业银行，自助银行部SVP Andrew Ching Fook Hong 讲解星展银行从2009年转型以来的成功经验。

他提及，星展银行自己也不会做到一部分数据工具中心，坚决打开数字化之旅。不自由选择外包的原因在于，此举不会减少银行对自己的业务流程把控力。

越南TPBank银行部部长Tran Hoai Nam在群访环节问记者回答时，认为银行的客户市场需求在较慢变化中，这反映在客户的忠诚度有一定下降和客户期望值更高了。当今时代发展的新技术大部分都是相反的，TPBank也利用它们做到大数据应用于、客群分析、云计算数据管理等。通过这些技术，TPBank能全方位的注目客户，理解客户的必须和不道德。

广电运通总经理叶子瑜问记者回答时，对未来的银行业态发展作出刻画，他指出，未来的服务一定朝着个性化、全方位方向回头去，而AI技术对这个过程起推展起到：“各种新技术的应用于可以让你感受到银行就在你身边，当你到了银行网点，通过智能设备能与银行产生很多交流对话；当你足不出户时，也能取得很多银行的服务。”广电运通在智能金融领域的转型经验也有一点共享。

在移动支付发展快速增长、现金使用率大大减少的背景下，银行ATM装机量大大增加并预示产品单价的下降的挑战下，广电运通调整战略。在智慧金融领域，广电运通大力前进生物特征辨识、智能语音、嵌入式等核心技术在银行、财税等行业的应用于，发售智慧柜员机、现金清分机等多样产品，并牵头星展银行发售国内首家无人银行。用AI的力量金融行业是对安全性敏感度极高的行业。

在数字化升级转型过程中，如何确保银行及其他金融机构的数据安全，进而完备我国网络安全体系建设，沦为业界探究的热门议题之一。亿欧采访了广电集团研究院首席科学家、中国科大客座教授唐锡南。唐锡南博士毕业于美国特拉华大学电子工程与计算机专业，在硅谷有20多年的研发经验。

唐锡南博士拒绝接受亿欧专访时，做到了一个对比，解释数据安全在金融行业的重要性。“过去我们生产ATM机，有可能思维的是怎么把ATM机做到的更加结实，抵御外界的物理攻击，防止不法分子对ATM机的蓄意损毁。然而转入21世纪以来，数据安全的呼声渐渐增高。完全没有人拿斧头来压制ATM机，但黑客对数据端口的反击却不曾停下来。

”据唐锡南讲解，如今广电运通的金融数据安全工作，是沿着外围向核心业务反攻的思路展开的，现在主要环绕如何确保ATM机的网络安全、ATM机在数据传输中的安全性，以及展开数据库的攻守空战。那么，人工智能技术扮演着的角色又是什么呢？唐锡南提及一个有意思的观点：黑客也在用于人工智能技术。

以密码原作为事例，人们出于惰性，总是在多个账户，用于完全相同或者类似于的密码。黑客则利用了人们的惰性，用某种程度的密码数据“撞到库”另一个平台数据库，这种不道德曾多次导致许多名人邮箱被攻陷，信息外流的相当严重事件。

“我们通过人工智能检测黑客的不道德、黑客通过人工智能找准人的惰性，这是一个魔高一尺道高一丈的攻防战。”人工智能技术还必须其他技术的护持，唐锡南说道：“我们不是光有人工智能技术就能把事干好的，比如还必须有底层的大数据技术，人工智能在其上做到一个变换，就水到渠成了。

一个团队只有大数据分析的底层搭乘的稳固，算法层才能发力。”他提及，如今金融网络安全领域面对仅次于的问题还是人才问题。“有这样一组数字，预计到2020年，全球将有180万网络安全人士的缺口。如今，讨将近适合的人才，大部分人才需求都仅靠团队自我培育居多，但培育速度远远不够（慢）。

”2018年9月5日，亿欧智库公布了金融、人工智能、B2B/企业服务领域的《金融科技公司服务银行业研究报告》，报告阐释了银行发展金融科技的必要性及布局策略，重点分析了金融科技公司服务银行八大场景的现状、市场规模及应用于案例，未来发展了金融科技公司服务银行的趋势。该报告对本文亦有贡献。页面此处网页报告原文。

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